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分享一个抠图库,开源神器还能批量抠,效果拔群!

简介

rembg 是使用 Python 实现的用于移除背景图片的工具,要求 Python 3.8 或更高版本,支持批量操作,使用方式比较灵活,可以直接使用命令行、作为服务运行、在 docker 中使用,还可以作为库调用。


下载安装

项目的源码地址是:

传送门:https://github.com/danielgatis/rembg

要求 Python 3.8 或更高版本,使用以下命令进行安装:

pip install rembg


简单使用

1、在命令行中使用

在命令行中可以对服务端图片、本地图片以及整个文件夹图片进行操作,如下:

(1)对远程图片进行操作:

curl -s http://input.png | rembg > output.png

(2)对本地图片进行操作:

rembg -o path/to/output.png path/to/input.png

(3)对整个文件夹里的图片进行操作:

rembg -p path/to/inputs

2、作为服务使用

(1)启动服务

rembg-server

(2)如果图片可以直接链接访问,则可以通过浏览器直接打开以下地址操作:

http://localhost:5000?url=http://image.png

也可以使用HTML表单通过上传文件的形式进行操作: 

<form action="http://localhost:5000" method="post" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" name="file"/>
<input type="submit" value="upload"/>
</form>

3、在docker中使用

在docker中使用也很方便,直接运行以下命令:

curl -s http://input.png | docker run -i -v ~/.u2net:/root/.u2net danielgatis/rembg:latest > output.png

4、作为库调用

直接在脚本里调用也很简便,先创建app.py,内容如下:

import sys
from rembg.bg import remove
sys.stdout.buffer.write(remove(sys.stdin.buffer.read()))

再执行命令运行:

cat input.png | python app.py > out.png

项目样例使用效果:

112212112.jpg


高级使用

有些图片可能使用alpha matting模式(即使用-a -ae 15选项)处理效果会更加完美,命令如下:

curl -s http://input.png | rembg -a -ae 15 > output.png

效果对比图如下:

33434343.png  




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